如果说,“黑天鹅”是指那些小概率且不可预测的高风险事件,“灰犀牛”是指那些大概率且影响巨大的潜在危机,“疯狗浪”则是指那些表面平静却有暗流涌动,最终突然爆发的事件。

麦肯锡最近在《哈佛商业评论》发布的一项跨行业研究表明,着眼于长期进行投资的企业,最终经济利润能比竞争对手高出82%,这个结论适用于各行各业。

这些具备长期主义投资观的企业,在经历颠覆性冲击带来的经济低谷时,其修复速度也比其他企业快大约40%。

今天,提起“黑天鹅”“灰犀牛”这些概念,很多人不再陌生,起因正是这几年来的基金热、股票热。近几年新冠疫情的袭扰,再次让包括中国在内全世界的经济形态和生活方式发生了巨大变化,危机随时到来。

如果说,“黑天鹅”是指那些小概率且不可预测的高风险事件,“灰犀牛”是指那些大概率且影响巨大的潜在危机,“疯狗浪”则是指那些表面平静却有暗流涌动,最终突然爆发的事件。但与前两者不同的是,疯狗浪可以通过清晰的框架模型来应对。

那么在如今这个不确定性的时代中,个人和企业应该如何识别“疯狗浪”,了解引发下一波疯狗浪的全球十大潜流,以提高一次次地应对危机事件的意识呢?

惠普全球未来主义者和研究总监乔纳森.布里尔在其新书《疯狗浪》中给出了解答。它将会是一本企业必备的风险应对指南,帮助企业在风暴来临之前作出反应。

在地理学上,当海底地形或横流将海浪集中引向一个狭窄的缝隙,或不同方向的小波浪汇聚在一起,突然撞上礁石或岸壁,就会在几秒内掀起高达几十甚至近百英尺的水墙。

这种突如其来的巨浪,由洋流和涡流相互作用的涌浪发展而来,被科学家们形象地称作“疯狗浪(Rogue Waves)”。通常,这样的巨浪是毫无预兆、突然出现的,它们是极难被预测到的复合型危机。

回归到我们所处的现实世界,随着各国之间的联系日益增强,社会、经济和技术等方面的变化,就仿佛水面下的潜流,不断为系统注入越来越多的能量。当这些波浪突然相交,一场“疯狗浪”难免避之不及。它几乎没有任何预兆,当你意识到风浪已至的时候,就已经晚了。

在新冠疫情暴发初期,大家往往认为这是一起“黑天鹅”事件,属于小概率且不可预测的高风险事件。

但是,疫情持续蔓延的这两年,我们也能发现人类无法快速终结疫情背后的系统性问题。比如国际旅行和货运加速了病毒传播;城市密度增加、人口老龄化,意味着易受感染的人口更多;而由于人类长期没有经历大型瘟疫,预先的物资储备与防疫知识都不足,导致危机持续蔓延。

从历史上看,我们知道债务危机往往每7~12年发生一次,上一场危机就发生在2000年。

从当时的金融背景看,美国不当的房地产金融政策忽视了资产质量,已经暗中促成了次贷危机。加之当时金融衍生品的“滥用”缺乏监管,拉长了金融交易链条,助长了投机行为。此外,美国连续降息导致投资者热情虚高,银行过度放款,直接促成房地产泡沫的膨胀。

那么,面对“疯狗浪”的侵袭,个人和组织如何识别并有意识地训练自己对抗风险的能力与前瞻性思维呢?乔纳森.布里尔在他的同名书中,指出了疯狗浪的三种特点:突发性、复合性与规律性。

突发性。“疯狗狼”危机会以极快的速度迅猛而来,且它的威力是多方面、持续且变化的。因此,在这个充满不确定性的时代,我们要让自己的感官变得更加敏锐,向外聚焦,以识别巨大变化的前兆。

复合性。“疯狗浪”是由海底无数潜流汇集而成的巨浪。而击垮个人、组织甚至整个行业的事件,也往往是以复合的方式暗中缔结在一起的。

规律性。危机总是在人意想不到的时候出现,但纵观历史,风险的到来却并非毫无规律可循。因此,研究过去的主要潜流和其运作系统,也十分有用。

因此,个人与组织要想识别下一波疯狗浪,时刻保持危机意识,就需要做到以下三点:

3.在组织中建立起对这些趋势的认识,以便整个团队能够时刻留意下一波趋势的迹象。

乔纳森.布里尔认为,在经济领域、技术领域以及社会领域中存在的10种潜流,他们之间的相互碰撞,将会引发未来十年间的众多疯狗浪。

经济是第一种潜流。它包含了人口统计数据、数据经济、自动化、亚洲的崛起和低利借款。

人口统计数据是经济的飞轮。它们决定了员工和客户这两项最宝贵资源的成本和可用性。这是因为在许多国家,消费者购买占经济总量的一半以上。近几十年来,经济增长的主要驱动力是全球教育带来的收入增加和人口增长带来的需求。在熟练劳动力供应不断增长的国家,情况更是如此。而人口老龄化、熟练劳动力的短缺、城市化加速都会影响到人口统计。

个人和企业应该意识到什么?作者认为,这些转变正在改变全球财富的分配和增长。随着全球财富的增长,碳排放量也会增加,而污染者将不仅仅是能源公司。还有占排放总量19%的农业,以及建筑用钢和混凝土。

那么公司就需要同时考虑劳动力成本上升、消费者期望值变化以及监管等新的利润限制因素的影响。

世界之间日益紧密的互联,使机器、人与环境之间的交互产生了很多数据。在接下来的三年,我们产生的数据将会超过过去30年的总和。

这种数据爆炸使我们有可能将现实世界的过程数字化,并且实时跟踪和管理它们。拥有几乎所有商品或服务的虚拟模型以及任何工厂或进程的数字孪生模型,可以将优化成本降低到几乎为零。它还使得探索替代的过程变得更快、更便宜。这反过来又加速了新的创新和新的解决方案。

数据即将成为世界上最有价值的商品。那么公司需要明确自己究竟在为谁创造价值,以及从谁那里获取价值,这种平衡将决定哪些举措从长远来看是有利可图的。这也将是企业与政府关系的核心。能够在增加税收的同时提供更好的服务的数字商业模式将蓬勃发展,否则,企业将被当地竞争对手挤出市场,并受到监管的阻碍。

作者认为人工智能和自动化,并不像外界所说的会对就业造成毁灭性的灾难。它的最佳用途其实是提高人类工人的效率,尤其是针对高技能工人。

未来最有可能出现的情况是,越来越多的数字助理将进入工作场所,与高技能工人合作,最显著的好处不是降低成本,而是提高质量和一致性。

那么公司进行数字化转型,将需要考虑劳动力的可用性和劳动力成本。例如,如果将信息技术和区位战略联系起来,公司就需要考虑区位战略和技术,以最大限度地利用高技能劳动力;将人力资源与信息技术战略联系起来,公司则需根据自动化优先级来计算劳动力成本和可用性。

20世纪初出现的国际贸易和政治权力体系已经消亡。在这个旧体系中,全球贸易指的是少数经济体之间的贸易,大多在欧洲和北美。现在,财富、生产和权力正在重组——不仅仅是在亚洲,全球都是如此。几个国家之间的贸易正在变成几十个国家之间的贸易。这加剧了围绕权力和资源分配的地缘政治紧张局势。

企业将需要重新制定许多自第二次世界大战以来西方人认为理所当然的贸易和安全协议。比如加强与政府的联系,保护供应链,避免卷入地缘政治;需要把亚洲市场视为机遇和威胁;接受当地的商业习俗,吸引当地人才;与地方政府合作;注重本地劳动力等。

我们正在进入一个结构性增长放缓、政府和私人债务增加的世界。这些相互作用的力量将推动低成本货币的趋势。

全世界对增长而非盈利的关注将继续使业绩驱动型组织处于不利地位。这也将影响越来越多的独角兽公司,由于这些公司没能快速实现盈利,投资者就会迅速转向下一家估值过高的公司。泡沫正在成为常态。

有六种新技术尤其值得关注:互联设备(物联网)、人工智能(AI)、分布式账本(区块链)、下一代无线G和卫星)、量子技术以及新能源。充分利用这些技术构建的组织将经历效率的飞跃,没有这样做的企业将会遭遇失败。

在这一阶段的企业,就需要通过组织下放控制权、增加信息技术预算、与信息技术顾问建立更紧密的伙伴关系等方式以应对即将面临的挑战。

今天对许多行业来说,创新的窗口,即从一个新想法变得可行到遭到一个更便宜、更优质、更迅速的竞争对手的破坏之间的时间,正在关闭。全球化经济中,这不可避免,因为竞争对手可以实时看到每个人在做什么,并直接接近对方的客户。创新曾是一个利润引擎,现在却成为一个筹码。

对大公司来说,这意味着进行重组,以适应新的流程和商业模式,从而与规模化速度更快的新兴企业竞争。为了保持领先,公司需要增加在信息和投资方面的投入,比如通过结构性创新、以更低的成本进行更多研发、深度创新、建立本地研发中心等措施以应对潜流对其造成的威胁。

对人类文明来说,技术、生物学、心理学和商业的混合与融合是一个巨大的机遇,它使我们能够赶在变化之前重塑自己。随着基础创新的放缓,更快的整合可以使我们的经济在面对资源和人口挑战时更有效率。

那么企业就需要找到投资时机,从资本支出转向运营支出,提高劳动生产率,进行劳动力再培训以及开发更多的新产品来应对潜流。

最后一种是社会潜流,包括数字信任和新的社会契约,它们将挑战一个世纪以来关于权力、权利和财富分配的假设。

数字跟踪已经重塑了运动和健身行业,而且已经开始提高工人的生产力。随着数据变得越来越有价值和有用,弄清楚什么是公共利益、什么是私人利益将变得越来越紧迫。

那么在谁可以掌握数据这个问题上,企业就需要构建产品、组织和技术,以便在不断变化的法规面前保持灵活性。比如公司需要成立一个专门的部门来管理合规性,并投资针对这些问题且面向立法者的教育;利用个人行为的复杂预测模型确定目标和定制产品,以提高盈利能力,当然每个市场都有不同的规则来规定哪些数据可以用在这个目的上。

随着债务、生产力和不平等现象的增加,公司和政府将需要重新思考它们与个人以及与彼此之间的关系。例如国际上发生的英国脱欧、占领美国国会山,国内的碳中和经济、双减落地、大厂裁员潮等现象,都将会挑战长久以来我们关于权力、权利和财富分配的认识。

对大多数企业来说,直接的政府关系将变得更加重要。与客户和员工之间建立积极的情感纽带将有助于组织免受最坏的影响。

如何应对这些潜流?乔纳森.布里尔在书中提出了一个理论框架模型:Rogue。通过对这个模型的测试,可以让企业识别风险,更早发现这种浪潮,并找到自己的脆弱之处,及时做出应对策略。

第一步是现实测试(Reality Test),确定你所在的状态以及帮助你达到这种状态的系统,以避免利用错误的信息做决定;

第二步是组织力量(Organize Your Forces),对维持当前系统稳定的力量进行建模,以确定可能导致其发生改变以及崩溃的因素;

第四步是解开风险(Unbundle Your Risks),看看今天可以做出哪些小决定来增加可选择性与向前发展的机会或潜力;

第五步是实验(Experiment),建立实验组合,以最大化成功的益处,最小化失败的影响。

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